Spis treści
Proptech i AI: co to oznacza dla nieruchomości komercyjnych?
Współczesne technologie z zakresu Proptech, czyli property technology, redefiniują rynek nieruchomości komercyjnych. AI, będąca sercem wielu nowych rozwiązań, znajduje zastosowanie na każdym etapie cyklu życia nieruchomości – od planowania inwestycji, przez budowę i zarządzanie, aż po sprzedaż lub wynajem.
Jak wskazuje raport „Sztuczna inteligencja w nieruchomościach komercyjnych” opracowany przez BNP Paribas Real Estate Poland, globalna wartość rynku Proptech w 2022 roku wynosiła 30,16 mld USD. Prognozy przewidują, że do 2032 roku rynek ten będzie rósł w tempie 16% rocznie. Tak dynamiczny rozwój to efekt połączenia rosnących wymagań klientów, zmieniających się regulacji prawnych oraz postępującej digitalizacji branży.
Korzyści z wykorzystania AI w nieruchomościach
Sztuczna inteligencja ma wiele zastosowań w nieruchomościach komercyjnych, przynosząc wymierne korzyści dla inwestorów i zarządców. Najważniejsze z nich to:
Przewidywanie trendów rynkowych - AI analizuje dane rynkowe i identyfikuje potencjalne możliwości inwestycyjne oraz popyt na określone typy nieruchomości.
Efektywne zarządzanie budynkami - dzięki monitorowaniu systemów w czasie rzeczywistym, AI może przewidywać konieczność konserwacji, optymalizować zużycie energii i zwiększać bezpieczeństwo obiektów.
Poprawa komfortu najemców - rozwiązania oparte na AI zbierają i analizują dane o preferencjach użytkowników dotyczących temperatury, oświetlenia czy jakości powietrza, co pozwala dostosowywać warunki pracy do ich potrzeb.
– Rozwiązania oparte na AI pozwalają także zbierać i analizować preferencje użytkowników dotyczące temperatury, oświetlenia oraz innych warunków pracy. Ponadto systemy te monitorują jakość powietrza, poziomu hałasu i inne czynniki środowiskowe, aby zapewnić optymalne warunki pracy. Przykładowo: mogą automatycznie regulować wentylację lub uruchamiać systemy filtracji powietrza w przypadku wykrycia zanieczyszczeń. AI może też optymalnie planować harmonogramy konserwacji, minimalizując przestoje i maksymalizując dostępność systemów – wyjaśnia Adam Jakubowski, Dyrektor Operacyjny, BNP Paribas Real Estate Polska.
Innowacje w zarządzaniu budynkami: przykłady z Polski i świata
Przykłady zastosowania AI w nieruchomościach komercyjnych pojawiają się na całym świecie. W Stanach Zjednoczonych firma Kastle Systems analizuje rzeczywiste wykorzystanie budynków biurowych przez pracowników, a HoxtonAI dostarcza dane o odwiedzalności centrów handlowych. W Polsce REDD zbiera dane z rynku nieruchomości komercyjnych, umożliwiając tworzenie systemów predykcyjnych opartych na AI.
Innowacje trafiają także na warszawskie podwórko. Ghelamco, jeden z liderów rynku, testuje nowe rozwiązania w swoich budynkach.
– W budynku Warsaw UNIT testowane były nowe rozwiązania oparte na technologii AI dla szerszego zakresu zarządzania obiektu z poziomu BMS. Do tych testów podchodziliśmy ostrożnie i z rozwagą, w pierwszej kolejności mając na względzie bezpieczeństwo i komfort użytkowników. Z optymizmem patrzymy na potencjalne możliwości optymalizacji emisji CO2 oraz kosztów eksploatacyjnych również w innych budynkach, co realnie przełoży się na oszczędności dla ich najemców, a jednocześnie istotnie zredukuje wpływ naszej działalności na środowisko. Docelowo podobne rozwiązania planujemy wdrożyć w The Bridge – podkreśla Jarosław Fiutowski, Deputy Technical Director, Ghelamco.
AI w zarządzaniu energią i raportowaniu ESG
Rozwiązania oparte na AI szczególnie przydadzą się w zarządzaniu zużyciem energii. Przykładem jest system opracowany przez BrainBox AI, który zmniejsza zużycie energii o 25%, a emisję gazów cieplarnianych nawet o 40%. Takie technologie mają kluczowe znaczenie również w kontekście raportowania ESG. Dzięki AI łatwiejsze staje się zbieranie i analizowanie danych środowiskowych, co pomaga spełnić wymogi dyrektywy CSRD.
Źródło: BNP Paribas Real Estate
Jesteśmy na Google News. Dołącz do nas i śledź RegioDom codziennie. Obserwuj RegioDom.pl!
